合成自定義圖例

逐步合成自定義圖例。

注意

如需建立和自定義圖例的詳細資訊，請參閱下列頁面

• 圖例指南

• 圖例演示

有時您不想要明確連結到您已繪製的資料的圖例。例如，假設您繪製了 10 條線，但不希望每個線都顯示圖例項目。如果您只是繪製線條並呼叫 ax.legend()，您將會得到以下結果

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

import matplotlib as mpl
from matplotlib import cycler

# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

N = 10
data = (np.geomspace(1, 10, 100) + np.random.randn(N, 100)).T
cmap = plt.cm.coolwarm
mpl.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=cmap(np.linspace(0, 1, N)))

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)

由於資料沒有任何標籤，因此建立圖例需要我們定義圖示和標籤。在這種情況下，我們可以使用未明確連結到所繪製資料的 Matplotlib 物件來合成圖例。例如

from matplotlib.lines import Line2D

custom_lines = [Line2D([0], [0], color=cmap(0.), lw=4),
                Line2D([0], [0], color=cmap(.5), lw=4),
                Line2D([0], [0], color=cmap(1.), lw=4)]

fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(data)
ax.legend(custom_lines, ['Cold', 'Medium', 'Hot'])

還有許多其他 Matplotlib 物件可以用這種方式使用。在下面的程式碼中，我們列出了一些常見的物件。

from matplotlib.lines import Line2D
from matplotlib.patches import Patch

legend_elements = [Line2D([0], [0], color='b', lw=4, label='Line'),
                   Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label='Scatter',
                          markerfacecolor='g', markersize=15),
                   Patch(facecolor='orange', edgecolor='r',
                         label='Color Patch')]

# Create the figure
fig, ax = plt.subplots()
ax.legend(handles=legend_elements, loc='center')

plt.show()