寄生軸示範

這個範例示範如何使用寄生軸將多個資料集繪製到單一圖表上。

請注意，在這個範例中，par1 和 par2 都是透過呼叫 twinx() 取得的，這會將它們的 x 軸限制與主軸的 x 軸綁定。 從那裡開始，這兩個軸彼此獨立運作：可以繪製不同的資料集，並且可以單獨調整 y 軸限制。

這個方法使用 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.host_subplot 和 mpl_toolkits.axisartist.axislines.Axes。

標準且建議的方法是改用標準 Matplotlib 軸，如 具有軸脊的多個 y 軸 範例所示。

在 寄生軸示範 範例中，顯示了使用 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.HostAxes 和 mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes.ParasiteAxes 的替代方法。

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits import axisartist
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot

host = host_subplot(111, axes_class=axisartist.Axes)
plt.subplots_adjust(right=0.75)

par1 = host.twinx()
par2 = host.twinx()

par2.axis["right"] = par2.new_fixed_axis(loc="right", offset=(60, 0))

par1.axis["right"].toggle(all=True)
par2.axis["right"].toggle(all=True)

p1, = host.plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], label="Density")
p2, = par1.plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], label="Temperature")
p3, = par2.plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], label="Velocity")

host.set(xlim=(0, 2), ylim=(0, 2), xlabel="Distance", ylabel="Density")
par1.set(ylim=(0, 4), ylabel="Temperature")
par2.set(ylim=(1, 65), ylabel="Velocity")

host.legend()

host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())

plt.show()