注意
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imshow 的內插法#
此範例顯示 imshow
的內插法方法之間的差異。
如果 *interpolation* 為 None,則預設為 rcParams["image.interpolation"]
(預設值:'auto'
)。如果內插法為 'none'
,則不會對 Agg、ps 和 pdf 後端執行內插法。其他後端將預設為 'auto'
。
對於 Agg、ps 和 pdf 後端,當縮小大型影像時,interpolation='none'
效果良好,而當放大小型影像時,interpolation='nearest'
效果良好。
請參閱 影像重採樣 以了解預設 interpolation='auto'
選項的討論。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16',
'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric',
'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos']
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
grid = np.random.rand(4, 4)
fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6, figsize=(9, 6),
subplot_kw={'xticks': [], 'yticks': []})
for ax, interp_method in zip(axs.flat, methods):
ax.imshow(grid, interpolation=interp_method, cmap='viridis')
ax.set_title(str(interp_method))
plt.tight_layout()
plt.show()

指令碼的總執行時間:(0 分鐘 3.695 秒)