注意
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巢狀圓餅圖#
以下範例展示了在 Matplotlib 中建立巢狀圓餅圖的兩種方法。這類圖表通常稱為甜甜圈圖。
另請參閱左心室牛眼圖範例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
建立圓餅圖最直接的方法是使用pie方法。
在此範例中，pie 採用對應於群組中計數的值。我們首先產生一些偽造資料，對應於三個群組。在內圈中，我們將每個數字視為屬於其自身的群組。在外圈中，我們將它們繪製為其原始 3 個群組的成員。
甜甜圈形狀的效果是透過 wedgeprops 引數將 width 設定為圓餅圖的楔形來實現。
fig, ax = plt.subplots()
size = 0.3
vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])
tab20c = plt.color_sequences["tab20c"]
outer_colors = [tab20c[i] for i in [0, 4, 8]]
inner_colors = [tab20c[i] for i in [1, 2, 5, 6, 9, 10]]
ax.pie(vals.sum(axis=1), radius=1, colors=outer_colors,
wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))
ax.pie(vals.flatten(), radius=1-size, colors=inner_colors,
wedgeprops=dict(width=size, edgecolor='w'))
ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')
plt.show()
但是，您可以透過在具有極座標系統的軸上使用長條圖來完成相同的輸出。這可能會在圖表的確切設計上提供更大的彈性。
在此範例中，我們需要將長條圖的 x 值對應到圓的弧度。值的累計總和會用作長條的邊緣。
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection="polar"))
size = 0.3
vals = np.array([[60., 32.], [37., 40.], [29., 10.]])
# Normalize vals to 2 pi
valsnorm = vals/np.sum(vals)*2*np.pi
# Obtain the ordinates of the bar edges
valsleft = np.cumsum(np.append(0, valsnorm.flatten()[:-1])).reshape(vals.shape)
cmap = plt.colormaps["tab20c"]
outer_colors = cmap(np.arange(3)*4)
inner_colors = cmap([1, 2, 5, 6, 9, 10])
ax.bar(x=valsleft[:, 0],
width=valsnorm.sum(axis=1), bottom=1-size, height=size,
color=outer_colors, edgecolor='w', linewidth=1, align="edge")
ax.bar(x=valsleft.flatten(),
width=valsnorm.flatten(), bottom=1-2*size, height=size,
color=inner_colors, edgecolor='w', linewidth=1, align="edge")
ax.set(title="Pie plot with `ax.bar` and polar coordinates")
ax.set_axis_off()
plt.show()
參考資料
以下函式、方法、類別和模組的用法在本範例中展示