Matplotlib：使用 Python 進行視覺化

Matplotlib 是一個功能全面的函式庫，用於在 Python 中建立靜態、動畫和互動式的視覺化圖表。Matplotlib 使簡單的事情變得容易，困難的事情變得可能。

• 建立出版品質的圖表。
• 製作可以縮放、平移和更新的互動式圖形。
• 自訂視覺風格和佈局。
• 匯出為多種檔案格式。
• 嵌入到 JupyterLab 和圖形使用者介面中。
• 使用基於 Matplotlib 建構的豐富第三方套件。

試用 Matplotlib (在 Binder 上)

• 開始使用
• 範例
• 參考
• 速查表
• 文件

新聞

2024 年 5 月 30 日

GSOC 2024：雙變數色彩圖

熱烈歡迎 Trygve Magnus Ræder，他正在研究雙變數色彩對應。

2024 年 5 月 16 日

Matplotlib 3.9.0 發佈

我們感謝 175 位作者提出的 450 個 pull request，這些構成了 3.9.0 版本。

較舊的公告

資源

請務必查看使用者指南和API 文件。全文搜尋是發現文件的好方法，包括許多範例。

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特定領域工具

許多第三方套件擴充並建立在 Matplotlib 的功能之上，包括幾個更高等級的繪圖介面 (seaborn、HoloViews、ggplot, ...)，以及一個投影和映射工具包 (Cartopy)。

更多特定領域工具

seaborn Cartopy DNA Features Viewer plotnine WCS Axes

seaborn

seaborn 是一個高階介面，用於使用 Matplotlib 繪製統計圖形。其目的是使視覺化成為探索和理解複雜資料集的核心部分。

統計資料視覺化

支援 Matplotlib

• 貢獻

  Matplotlib 是一個由其使用者維護和為其使用者維護的社群專案

  您可以透過在discourse上回答問題、在GitHub上回報錯誤或要求功能，或改善文件和程式碼來提供協助！

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• 引用

  Matplotlib 是 John Hunter (1968–2012) 和該專案的許多貢獻者的開發成果。

  如果 Matplotlib 對導致科學出版的專案有所貢獻，請透過引用該專案來感謝這項工作！

  現成的引用

• 捐贈

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