mpl_gui.FigureRegistry.subplots

FigureRegistry.subplots(ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

建立一個圖形和一組子圖。

這個實用工具封裝器方便在單次呼叫中建立子圖的常見佈局，包括封閉的圖形物件。

參數:

nrows, ncolsint，預設值：1

子圖網格的列/行數。

sharex, shareybool 或 {'none', 'all', 'row', 'col'}，預設值：False

控制 x (sharex) 或 y (sharey) 軸之間屬性的共享

• True 或 'all'：x 或 y 軸將在所有子圖之間共享。

• False 或 'none'：每個子圖的 x 或 y 軸將是獨立的。

• 'row'：每個子圖行將共享 x 或 y 軸。

• 'col'：每個子圖列將共享 x 或 y 軸。

當子圖沿著一列共享 x 軸時，僅建立底部子圖的 x 刻度標籤。同樣地，當子圖沿著一列共享 y 軸時，僅建立第一列子圖的 y 刻度標籤。若要稍後開啟其他子圖的刻度標籤，請使用 tick_params。

當子圖具有帶有單位的共享軸時，呼叫 set_units 將使用新單位更新每個軸。

squeezebool，預設值：True

• 如果為 True，則從返回的 Axes 陣列中擠出額外的維度

  • 如果僅建立一個子圖 (nrows=ncols=1)，則將產生的單個 Axes 物件作為純量返回。

  • 對於 Nx1 或 1xM 子圖，返回的物件是 Axes 物件的一維 numpy 物件陣列。

  • 對於 NxM，N>1 且 M>1 的子圖將以二維陣列形式返回。

• 如果為 False，則不執行任何擠壓：返回的 Axes 物件始終是包含 Axes 實例的二維陣列，即使它最終為 1x1。

subplot_kwdict，選用

包含關鍵字的 Dict，這些關鍵字會傳遞給用於建立每個子圖的 add_subplot 呼叫。

gridspec_kwdict，選用

包含關鍵字的 Dict，這些關鍵字會傳遞給用於建立子圖所在網格的 GridSpec 建構函式。

**fig_kw

所有其他關鍵字引數都會傳遞給 figure 呼叫。

返回:

figFigure

axAxes 或 Axes 陣列

如果建立了一個以上的子圖，ax 可以是單個 Axes 物件或 Axes 物件的陣列。可以使用 squeeze 關鍵字控制結果陣列的維度，請參閱上方說明。

處理傳回值的典型慣用語是

# using the variable ax for single a Axes
fig, ax = plt.subplots()

# using the variable axs for multiple Axes
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# using tuple unpacking for multiple Axes
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)

相較於 axes，偏好使用名稱 ax 和複數形式的 axs，因為後者不清楚是指單個 Axes 實例還是這些實例的集合。

另請參閱

matplotlib.figure.Figure.subplots

matplotlib.figure.Figure.add_subplot

範例

# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

# Create just a figure and only one subplot
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

# Create two subplots and unpack the output array immediately
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sharing Y axis')
ax2.scatter(x, y)

# Create four polar axes and access them through the returned array
fig, axs = plt.subplots(2, 2, subplot_kw=dict(projection="polar"))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)

# Share a X axis with each column of subplots
plt.subplots(2, 2, sharex='col')

# Share a Y axis with each row of subplots
plt.subplots(2, 2, sharey='row')

# Share both X and Y axes with all subplots
plt.subplots(2, 2, sharex='all', sharey='all')

# Note that this is the same as
plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)

# Create figure number 10 with a single subplot
# and clears it if it already exists.
fig, ax = plt.subplots(num=10, clear=True)