安裝#
在大多數情況下，您只需要執行以下命令即可
pip install ipympl
或者使用 mamba/conda
mamba install -c conda-forge ipympl
然後重新啟動 Jupyter。
Jupyterlab < 3#
如果您使用 JupyterLab 2，您仍然需要手動安裝 labextension
conda install -c conda-forge nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib
Google Colab#
若要在 colab 中使用 ipympl，請執行以下程式碼
from google.colab import output
output.enable_custom_widget_manager()
混合前端和後端版本#
ipympl 提供一個前端（使用 javascript）來處理繪圖的顯示和互動事件，以及一個後端（使用 Python）來呈現繪圖並與使用者程式碼互動。這兩個部分需要能夠彼此溝通才能正常運作。在最常見的情況下，您的前端和後端來自相同的 Python 環境，那麼安裝 ipympl 應該會提供您相容的版本。
但是，有時您可能會在前端和後端中使用不同版本的 ipympl。在這種情況下，您需要確保您擁有相容的前端和後端版本。有關詳細資訊和初始相容性表格，請參閱此 Github issue 的討論。
相容性表格#
並非所有版本的 ipympl 都與不同版本的 Jupyterlab 或所有版本的 Matplotlib 相容。下表提供了哪些版本相容的參考。
|
|
|
|
|---|---|---|---|
0.9.5 |
0.11.5 |
>=2,<5 |
>=3.5.0 |
0.9.4 |
0.11.4 |
>=2,<5 |
3.4.0>= |
0.9.3 |
0.11.3 |
>=2,<5 |
3.4.0>= |
0.9.0-2 |
0.11.0-2 |
>=2,<5 |
3.4.0>= <3.7 |
0.8.8 |
0.10.x |
3 或 2 |
3.3.1>= <3.7 |
0.8.0-7 |
0.10.x |
3 或 2 |
3.3.1>=, <3.6 |
0.7.0 |
0.9.0 |
3 或 2 |
3.3.1>= |
0.6.x |
0.8.x |
3 或 2 |
3.3.1>=, <3.4 |
0.5.8 |
0.7.4 |
1 或 2 |
3.3.1>=, <3.4 |
0.5.7 |
0.7.3 |
1 或 2 |
3.2.* |
… |
… |
… |
|
0.5.3 |
0.7.2 |
1 或 2 |
|
0.5.2 |
0.7.1 |
1 |
|
0.5.1 |
0.7.0 |
1 |
|
0.5.0 |
0.6.0 |
1 |
|
0.4.0 |
0.5.0 |
1 |
|
0.3.3 |
0.4.2 |
1 |
|
0.3.2 |
0.4.1 |
1 |
|
0.3.1 |
0.4.0 |
0 或 1 |